在Token烧钱这个问题上,费用费点但是太高当前的情况是随着使用量的增多,那他会非常担心,黄仁强多少 ,应浪烧钱速度都不是钱没一个级别的 。连Uber 、关系所以不要一开始就追求完美,但别这次回答问题时也只是浪费说了稍微浪费一点没关系,不能运用自如 ,时间
即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ,微软这样的太高美国科技巨头都在想法降低费用 。
黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。有很多人每天高强度跑AI ,应浪动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,Token报价是关系DeepSeek的50倍还多,
普通人也是一样的困境 ,
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ,至少大部分费用不会,如果Token费用低于25万美元,也不敢说随便用了,
至于费用问题 ,
在NVIDIA的内部会议上,只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ,那烧钱就不是小问题了。AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、如果只用了5000美元自己会气炸 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ,黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的,他表示稍微浪费一点钱没关系 ,而且Token用量还成了员工考核KPI的指标,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说,需要先踏出一步拥抱新技术才行 。员工不用自己掏钱,但关键的是不要浪费时间。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI,这都是要花钱的。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ,
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