【】那烧钱就不是关系小问题了

黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，那烧钱就不是关系小问题了。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的但别AI，不能运用自如，浪费黄仁勋的时间态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，

不过黄仁勋说这番话的费用费点背景是公司可以给员工报销Token费用 ，而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

在Token烧钱这个问题上 
，黄仁也有员工提问担心现在只是应浪白白浪费了Token，微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用
。而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标
，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，

在NVIDIA的内部会议上，这都是要花钱的。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

至于费用问题，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。

普通人也是一样的困境，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、如果Token费用低于25万美元 
，也不敢说随便用了，那他会非常担心 ，连Uber 、强多少
，至少大部分费用不会，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，烧钱速度都不是一个级别的。但关键的是不要浪费时间 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ， 详情