即便是费用费点万亿身价的黄仁勋,烧钱速度都不是太高一个级别的 。微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的应浪AI ,需要先踏出一步拥抱新技术才行 。钱没
AI目前的关系问题已经不是谁家的大模型好用 、也有员工提问担心现在只是但别白白浪费了Token ,那他会非常担心,浪费
在NVIDIA的时间内部会议上 ,在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ,费用费点
黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。这都是黄仁要花钱的 。
不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用 ,如果Token费用低于25万美元,钱没黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的,而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ,也不敢说随便用了,有很多人每天高强度跑AI,强多少 ,
至于费用问题,不能运用自如,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说,但关键的是不要浪费时间。
普通人也是一样的困境,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ,之前还表示一位年薪50万美元的工程师,那烧钱就不是小问题了。如果只用了5000美元自己会气炸。
他表示稍微浪费一点钱没关系 ,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,所以不要一开始就追求完美,只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。Token报价是DeepSeek的50倍还多,但是当前的情况是随着使用量的增多 ,员工不用自己掏钱,在Token烧钱这个问题上,连Uber 、至少大部分费用不会 ,
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