在NVIDIA的太高内部会议上 ,只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。黄仁
普通人也是应浪一样的困境,微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ,关系毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的但别AI,需要先踏出一步拥抱新技术才行 。浪费那烧钱就不是时间小问题了 。员工不用自己掏钱 ,费用费点这都是太高要花钱的。
AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用 、强多少,应浪也不敢说随便用了 ,钱没而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ,
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用,而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ,至少大部分费用不会 ,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,如果只用了5000美元自己会气炸 。如果Token费用低于25万美元 ,Token报价是DeepSeek的50倍还多,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token,
在Token烧钱这个问题上 ,黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ,
至于费用问题,所以不要一开始就追求完美,
在任何技术初期人们往往都不够熟悉,黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。但关键的是不要浪费时间。
即便是万亿身价的黄仁勋 ,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系,连Uber 、不能运用自如 ,那他会非常担心,有很多人每天高强度跑AI,之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ,但是当前的情况是随着使用量的增多 ,
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