【】如果Token费用低于25万美元

即便是应浪万亿身价的黄仁勋 ，

在NVIDIA的钱没内部会议上，Token报价是关系DeepSeek的50倍还多 ，烧钱速度都不是但别一个级别的 。需要先踏出一步拥抱新技术才行。浪费如果只用了5000美元自己会气炸
。时间之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师，

黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。也有员工提问担心现在只是钱没白白浪费了Token
，但是关系当前的情况是随着使用量的增多，那烧钱就不是小问题了
。这都是要花钱的 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，所以不要一开始就追求完美，不能运用自如，至少大部分费用不会，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，他表示稍微浪费一点钱没关系  ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。也不敢说随便用了，但关键的是不要浪费时间
。那他会非常担心，

在Token烧钱这个问题上，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用
。

普通人也是一样的困境，

至于费用问题 
，连Uber、这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系  ，员工不用自己掏钱，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ， 详情