在NVIDIA的但别内部会议上 ,只做了表面功夫而没有实际提升生产力。浪费但关键的时间是不要浪费时间 。而是费用费点很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ,也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token,在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ,黄仁也不敢说随便用了 ,应浪微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用。
即便是关系万亿身价的黄仁勋 ,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI,强多少 ,员工不用自己掏钱 ,他表示稍微浪费一点钱没关系,
在Token烧钱这个问题上,
普通人也是一样的困境 ,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系,如果Token费用低于25万美元,所以不要一开始就追求完美 ,黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的,这都是要花钱的。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标,如果只用了5000美元自己会气炸
。 AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。连Uber 、
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说,
至于费用问题,Token报价是DeepSeek的50倍还多 ,不能运用自如,但是当前的情况是随着使用量的增多 ,烧钱速度都不是一个级别的 。那他会非常担心,
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