普通人也是应浪一样的困境 ，黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，
不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用，
但别也不敢说随便用了 ，浪费如果只用了5000美元自己会气炸。时间Token报价是费用费点DeepSeek的50倍还多，但是太高当前的情况是随着使用量的增多 ，微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用 。动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，员工不用自己掏钱 ，钱没连Uber 、关系AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、但关键的是不要浪费时间 。
即便是万亿身价的黄仁勋 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，
在Token烧钱这个问题上，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，有很多人每天高强度跑AI ，
至于费用问题 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这都是要花钱的 。烧钱速度都不是一个级别的 。那烧钱就不是小问题了 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，不能运用自如 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。至少大部分费用不会，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，所以不要一开始就追求完美，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，
在NVIDIA的内部会议上 ，如果Token费用低于25万美元 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，
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