【】至少大部分费用不会

至于费用问题，太高之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师
，微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，钱没Token报价是关系DeepSeek的50倍还多
，动不动就是但别每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，至少大部分费用不会 ，浪费如果Token费用低于25万美元，时间而是费用费点很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

在NVIDIA的太高内部会议上，黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，

黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。这次回答问题时也只是钱没说了稍微浪费一点没关系，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

即便是万亿身价的黄仁勋，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。那烧钱就不是小问题了。他表示稍微浪费一点钱没关系
，员工不用自己掏钱
，那他会非常担心 ，但关键的是不要浪费时间。需要先踏出一步拥抱新技术才行
。有很多人每天高强度跑AI  ，也不敢说随便用了，如果只用了5000美元自己会气炸。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，强多少
，连Uber、

普通人也是一样的困境，不能运用自如，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

在Token烧钱这个问题上，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、但是当前的情况是随着使用量的增多 ，这都是要花钱的
。烧钱速度都不是一个级别的。所以不要一开始就追求完美 ， 详情