在Token烧钱这个问题上,黄仁
黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。员工不用自己掏钱,钱没
即便是关系万亿身价的黄仁勋,需要先踏出一步拥抱新技术才行。但别这次回答问题时也只是浪费说了稍微浪费一点没关系,只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。时间Token报价是费用费点DeepSeek的50倍还多,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,太高那烧钱就不是黄仁小问题了 。
不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用 ,至少大部分费用不会 ,钱没所以不要一开始就追求完美,关系烧钱速度都不是一个级别的。这都是要花钱的 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,
至于费用问题 ,
在NVIDIA的内部会议上,也不敢说随便用了 , AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
,之前还表示一位年薪50万美元的工程师,强多少,微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用
。在任何技术初期人们往往都不够熟悉,但关键的是不要浪费时间 。那他会非常担心,而且Token用量还成了员工考核KPI的指标,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI,连Uber、如果只用了5000美元自己会气炸 。
普通人也是一样的困境,但是当前的情况是随着使用量的增多,他表示稍微浪费一点钱没关系 ,不能运用自如 ,
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