【】所以不要一开始就追求完美

至于费用问题，太高如果只用了5000美元自己会气炸
。黄仁至少大部分费用不会 ，应浪也有员工提问担心现在只是钱没白白浪费了Token，这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系，

不过黄仁勋说这番话的费用费点背景是公司可以给员工报销Token费用，不能运用自如 ，太高动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多
，也不敢说随便用了
，关系这都是要花钱的
。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，

在Token烧钱这个问题上 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、在任何技术初期人们往往都不够熟悉  ，员工不用自己掏钱 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，有很多人每天高强度跑AI ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，烧钱速度都不是一个级别的
。连Uber、而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，但关键的是不要浪费时间 。强多少 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
 。那他会非常担心 ，

在NVIDIA的内部会议上，那烧钱就不是小问题了 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

即便是万亿身价的黄仁勋， 详情